人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
职位：1. AI 算法工程师（基础岗）：协助开发 AI 算法（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统），使用 Python、TensorFlow/PyTorch 处理数据（数据标注、特征工程），训练基础模型（如图像分类、文本情感分析），测试模型性能（准确率、F1 值），优化模型（如调参、模型压缩），整理算法开发文档；2. 计算机视觉工程师：开发计算机视觉应用（如人脸识别、物体检测、图像分割），使用 OpenCV、YOLO、ResNet 等工具与模型，处理图像数据（预处理、增强），训练视觉模型，部署模型到实际场景（如安防监控、工业质检），测试应用效果（识别速度、准确率）；3. 自然语言处理（NLP）工程师：开发 NLP 应用（如智能客服、机器翻译、文本摘要），使用 NLTK、spaCy、BERT 等工具与模型，处理文本数据（分词、词性标注、语义分析），训练 NLP 模型，调试应用功能（如对话逻辑、翻译准确性），优化模型响应速度；4. AI 产品助理：协助 AI 产品（如智能音箱、AI 质检系统）需求分析，绘制产品原型（Axure），对接算法与开发团队，跟进产品开发进度，收集用户反馈（如使用体验、功能建议），协助优化产品功能，撰写产品需求文档（PRD）
行业：1. AI 研发：AI 公司（百度、商汤科技、科大讯飞、旷视科技）、互联网公司 AI 部门（阿里达摩院、腾讯 AI Lab）；2. 行业应用：安防（海康威视、大华）、医疗（联影智能）、工业（三一重工 AI 部门）等领域的 AI 应用企业；3. 产品：AI 产品公司、科技企业产品部门
就业：1. 需求爆发：AI 技术落地推动岗位需求，2024 年计算机视觉、NLP 工程师招聘量同比增长 100%，但技术门槛高；2. 薪资水平：一线城市 AI 算法工程师助理 12-18K / 月（熟练后 25-35K / 月）；计算机视觉工程师 13-18K / 月；NLP 工程师 14-19K / 月；AI 产品助理 8-12K / 月；3. 就业门槛：需扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分）、机器学习 / 深度学习知识，熟练使用 Python 与 AI 框架，部分岗位要求有论文或项目经验（如 Kaggle 竞赛、开源项目）；4. 工作特点：研发岗位多在实验室，需高强度脑力劳动，技术迭代极快需持续学习（如大模型微调、多模态 AI），职业发展：工程师→高级工程师→算法专家 / AI 研究员；产品助理→AI 产品经理→产品总监
网上报名(含缴费)时间为2026年3月11日—13日，每天9∶00—17∶00
自荐生专业测试报名：2026 年 2 月 25 日前
网上打印准考证时间：2025年3月25日—30日，每天9∶00—17∶00
统考时间为2025 年 3 月 28 日 —29 日
3月28日上午9:00-11:00：英语/政治，下午14:00-16:00：计算机
3月29日上午9:00-11:00：大学语文，下午14:00-16:00：高等数学
查询时间为成绩发布当天发布之时至21点，4月22日至4月27日，每天7点至21点。
成绩复核申请时间：成绩公布之日起2个自然日内
志愿填报时间为2025年4月23日至24日(每天9:00—18:00)
考生最多可以填报70个“专业+院校”平行志愿，并且可以选择是否服从调剂
2025年普通专升本仅安排1次志愿填报和录取，本次志愿录取结束后，无补录环节
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